// docs / baas security
BaaS સુરક્ષા
Backend-as-a-Service પ્લેટફોર્મ — Supabase, Firebase, Clerk, Auth0 — એપના એ ભાગો સંભાળે છે જેને AI કોડિંગ ટૂલ સૌથી ઓછી કાળજીપૂર્વક સ્પર્શે છે: row-level security, storage rules, identity provider કોન્ફિગરેશન, અને કઈ keys browser ને મોકલવામાં આવે છે. આ વિભાગ એક કેન્દ્રિત લેખ-પુસ્તકાલય છે કે આ ખોટી કોન્ફિગરેશન production માં ખરેખર કેવી દેખાય છે અને તેને કેવી રીતે શોધવી અને ઠીક કરવી. દરેક લેખ તમારા પોતાના deployment ના એક-ક્લિક scan સાથે સમાપ્ત થાય છે.
// supabase rls scanner
Supabase RLS scanner: ગુમ થયેલી અથવા તૂટેલી row-level security ધરાવતી tables શોધો
એક passive RLS scan database ની બહારથી શું સાબિત કરી શકે, AI કોડિંગ ટૂલ ડિફોલ્ટ રૂપે જે ચાર આકારની તૂટેલી RLS બનાવે છે, FixVibe નો
baas.supabase-rlscheck કેવી રીતે કામ કરે છે, અને જ્યારે કોઈ ગુમ policy મળે ત્યારે લાગુ કરવા માટેનો ચોક્કસ SQL.તમારી app માં ગુમ RLS માટે scan કરો →
// service role key exposure
Supabase service role key JavaScript માં ઉજાગર
Service role key શું છે, તે browser માં ક્યારેય કેમ ન રહેવી જોઈએ, અને AI કોડિંગ ટૂલ આકસ્મિક રીતે તેને production માં ship કરવાની ત્રણ રીતો. Leak થયેલી key ને ઓળખતો JWT shape, તાત્કાલિક-પ્રતિક્રિયા runbook, અને FixVibe bundle scan તેને કેવી રીતે પકડે છે તે સામેલ છે.
તમારા bundle માં secrets ship થયા છે કે નહીં તે check કરો →
// storage hardening
Supabase storage bucket security checklist
Supabase Storage ને harden કરવા માટે કેન્દ્રિત 22-item checklist — bucket visibility,
objectstable પર RLS policies, MIME-type validation, signed-URL handling, anti-enumeration પગલાં, અને operational hygiene. દરેક item એક item છે જે તમે 5-15 મિનિટ માં પૂર્ણ કરી શકો છો.Public buckets અને anon-listable storage ને scan કરો →
// firebase rules scanner
Firebase rules scanner: ખુલ્લા Firestore, Realtime Database, અને Storage rules શોધો
Firebase rules scanner બહારથી કેવી રીતે કામ કરે છે, AI ટૂલ જે test-mode patterns generate કરે છે, ત્રણ Firebase services જેને દરેકને પોતાનું rule audit જરૂરી છે (Firestore, Realtime Database, Storage), અને credentials વગર scan શું સાબિત કરી શકે છે.
ખુલ્લા read/write rules માટે check કરો →
// rule syntax explainer
Firebase allow read, write: if true સમજાવાયું
allow read, write: if true;rule ખરેખર શું કરે છે, Firebase તેને test-mode default તરીકે કેમ ship કરે છે, હુમલાખોર ને જે ચોક્કસ behaviour દેખાય છે, અને તેને production-safe rule થી replace કરવાની ચાર રીતો. Copy-paste audit query અને પાંચ-step remediation plan સામેલ છે.તમારા production URL ને scan કરો →
// clerk hardening
Clerk security checklist
Clerk integration ને harden કરવા 20-item checklist — environment-key hygiene, session settings, webhook verification, organization permissions, JWT-template scoping, અને operational monitoring. વિસ્તાર પ્રમાણે group કરેલ Pre-launch અને ongoing items.
Auth/session misconfigurations check કરો →
// auth0 hardening
Auth0 security checklist
Application type અને grants, callback / logout URL allowlists, refresh-token rotation, custom-action security, RBAC અને resource servers, anomaly detection, અને tenant log monitoring ને cover કરતો 22-item Auth0 audit. AI-generated SaaS apps સતત જે items miss કરે છે તેને પકડે છે.
Identity-provider exposure check કરો →
// umbrella scanner
BaaS misconfiguration scanner: Supabase, Firebase, Clerk, અને Auth0 માં public data paths શોધો
BaaS providers એ જ shape માં security માં કેમ fail થાય છે, દરેક BaaS-backed app ને audit કરવાની જરૂરી પાંચ misconfiguration classes, બધા ચાર providers માં umbrella FixVibe BaaS scan કેવી રીતે કામ કરે છે, દરેક scanner શું સાબિત કરી શકે તેની side-by-side comparison, અને Burp, ZAP, અને SAST tools સાથે પ્રામાણિક comparison.
Users પહેલા public data paths શોધો →
આગળ શું આવી રહ્યું છે
જેમ જેમ FixVibe scan engine તેની કવરેજ વધારે છે, વધુ BaaS-કેન્દ્રિત લેખો અહીં આવતા જશે. scan-engine changelog દરેક નવી detection ને નોંધે છે — FixVibe હવે બહારથી શું સાબિત કરી શકે છે, તેના ચાલુ ખાતાવહી માટે તેને subscribe કરો.