AI-підказки для виправлень

Як це працює

Під час кліку поєднуються дві частини даних:

• The finding — the issue summary, affected surface, remediation guidance, and safe evidence needed to help your coding agent fix it.
• Your app context — FixVibe uses scan context when available to choose a framework-aware remediation shape, and falls back to a generic recipe when it cannot infer enough context.

Fix prompts are rendered server-side from FixVibe remediation guidance. They are designed for copy-paste use in Cursor, Claude Desktop, Copilot, or another coding agent without exposing the internal prompt registry in the browser.

Як виглядає підказка

Fix the "Reflected XSS in /search?q=" vulnerability at /search.

Issue: Query parameter q is rendered into the response body without
escaping; an attacker can inject <script> via crafted URLs.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
In Next.js, render user-supplied values through JSX ({value}) so React's
automatic escaping kicks in. For server components rendering rich HTML,
sanitize with DOMPurify (server-side via JSDOM) before output.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the security reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: CWE-79 — see https://cwe.mitre.org/data/definitions/79.html

Підтримувані frameworks

Ми показуємо фрагменти для конкретних frameworks:

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
• Express, Fastify (Node.js backend)
• Django, Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core fallback guidance

Framework context is best-effort. If FixVibe cannot infer enough safely from the scan, the prompt asks your coding agent to inspect the repository before applying the fix.

Використай це зі свого AI-агента

Якщо ти під’єднав MCP server, той самий prompt доступний як slash command. З Claude Desktop:

/fixvibe-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The server looks up the finding, applies available scan context, renders the remediation prompt, and injects it into your conversation as the user message. No third-party LLM API call is made by FixVibe for this templated prompt.

Чому ми не викликаємо Claude на кожен клік

На запуску ми розглядали виклик Anthropic API для кожного кліку, щоб уточнювати prompt з codebase context. Ми цього не зробили, бо:

• Агент, у який користувач вставляє підказку, уже має контекст кодової бази — вони використовують Cursor / Claude Desktop з відкритим repo.
• Server-side templating covers the common remediation paths without any per-click model call.
• Опція “Refine with AI for my codebase” могла б запускати API пізніше, якщо користувачі цього захочуть. Сьогодні — ні.