// docs / baas security
ความปลอดภัย BaaS
แพลตฟอร์ม Backend-as-a-Service — Supabase, Firebase, Clerk, Auth0 — จัดการส่วนของแอปที่เครื่องมือ AI Coding จัดการอย่างไม่ระมัดระวังที่สุด ได้แก่ row-level security, กฎ storage, การตั้งค่า identity provider และ key ใดบ้างที่ถูกส่งไปยังเบราว์เซอร์ ส่วนนี้คือคลังบทความที่เจาะจงว่าการตั้งค่าผิดพลาดเหล่านั้นมีหน้าตาอย่างไรในระบบ production และจะค้นหาแก้ไขได้อย่างไร แต่ละบทความจบลงด้วยการสแกน deployment ของคุณเองด้วยคลิกเดียว
// supabase rls scanner
Supabase RLS scanner: ค้นหาตารางที่ขาดหรือมี row-level security ที่เสียหาย
การสแกน RLS แบบ passive สามารถพิสูจน์อะไรได้บ้างจากภายนอกฐานข้อมูล, รูปแบบสี่แบบของ RLS ที่เสียหายซึ่งเครื่องมือ AI Coding สร้างขึ้นโดยค่าเริ่มต้น, การทำงานของ FixVibe check
baas.supabase-rlsและ SQL ที่ต้องใช้แก้ไขเมื่อพบว่าขาด policyสแกนแอปของคุณเพื่อหา RLS ที่ขาดหายไป →
// service role key exposure
Supabase service role key ถูกเปิดเผยใน JavaScript
service role key คืออะไร, ทำไมไม่ควรอยู่ในเบราว์เซอร์ และสามวิธีที่เครื่องมือ AI Coding บังเอิญส่งมันไป production รวมถึงรูปร่าง JWT ที่ระบุ key ที่รั่วไหล, runbook ตอบสนองทันที และวิธีที่ FixVibe bundle scan จับมัน
ตรวจสอบว่า secret ถูกส่งไปใน bundle หรือไม่ →
// storage hardening
Supabase storage bucket checklist ความปลอดภัย
checklist 22 ข้อที่เจาะจงสำหรับการเสริมความแข็งแกร่ง Supabase Storage — visibility ของ bucket, RLS policy บนตาราง
objects, การตรวจสอบ MIME-type, การจัดการ signed URL, มาตรการป้องกัน enumeration และ operational hygiene แต่ละข้อสามารถทำเสร็จในเวลา 5-15 นาทีสแกน public bucket และ storage ที่ anon list ได้ →
// firebase rules scanner
Firebase rules scanner: ค้นหา Firestore, Realtime Database และ Storage rule ที่เปิดอยู่
Firebase rules scanner ทำงานจากภายนอกอย่างไร, รูปแบบ test-mode ที่เครื่องมือ AI สร้างขึ้น, สาม Firebase service ที่แต่ละอันต้องการ rule audit ของตัวเอง (Firestore, Realtime Database, Storage) และสิ่งที่ scan สามารถพิสูจน์ได้โดยไม่ใช้ credential
ตรวจสอบ rule การอ่าน/เขียนที่เปิดอยู่ →
// rule syntax explainer
Firebase allow read, write: if true อธิบาย
rule
allow read, write: if true;ทำอะไรจริง ๆ, ทำไม Firebase ส่งมันเป็น test-mode default, พฤติกรรมที่ผู้โจมตีเห็น และสี่วิธีในการแทนที่ด้วย rule ที่ปลอดภัยสำหรับ production รวมถึง query audit ที่ copy-paste ได้และแผนการแก้ไขห้าขั้นตอนสแกน URL production ของคุณ →
// clerk hardening
Clerk security checklist
checklist 20 ข้อสำหรับเสริมความแข็งแกร่งการ integrate Clerk — environment-key hygiene, การตั้งค่า session, การตรวจสอบ webhook, สิทธิ์ organization, การจำกัด JWT template และการตรวจสอบ operational รวมรายการ pre-launch และต่อเนื่องจัดกลุ่มตามพื้นที่
ตรวจสอบการตั้งค่าผิดของ auth/session →
// auth0 hardening
Auth0 security checklist
audit Auth0 22 ข้อครอบคลุมประเภท application และ grant, callback / logout URL allowlist, การหมุน refresh-token, ความปลอดภัยของ custom-action, RBAC และ resource server, การตรวจจับความผิดปกติ และการ monitor tenant log จับรายการที่แอป SaaS ที่สร้างจาก AI พลาดอย่างสม่ำเสมอ
ตรวจสอบการเปิดเผย identity provider →
// umbrella scanner
BaaS misconfiguration scanner: ค้นหาเส้นทางข้อมูลสาธารณะใน Supabase, Firebase, Clerk และ Auth0
ทำไม BaaS provider ล้มเหลวด้านความปลอดภัยในรูปร่างเดียวกัน, ห้า class การตั้งค่าผิดที่ทุกแอปที่ใช้ BaaS ต้อง audit, FixVibe BaaS scan แบบครอบคลุมทำงานข้ามทั้งสี่ provider อย่างไร, การเปรียบเทียบเคียงข้างกันของสิ่งที่แต่ละสแกนเนอร์สามารถพิสูจน์ และการเปรียบเทียบที่ตรงไปตรงมากับ Burp, ZAP และเครื่องมือ SAST
ค้นหาเส้นทางข้อมูลสาธารณะก่อนผู้ใช้ →
สิ่งที่จะมาในอนาคต
บทความที่เน้น BaaS เพิ่มเติมจะมาที่นี่เมื่อ FixVibe scan engine ขยายขอบเขตการตรวจสอบ changelog ของ scan engine บันทึกการตรวจจับใหม่ทุกอย่าง — ติดตามเพื่อดูบันทึกอัปเดตของสิ่งที่ FixVibe สามารถพิสูจน์จากภายนอกได้