// docs / baas security
BaaS-säkerhet
Backend-as-a-Service-plattformar — Supabase, Firebase, Clerk, Auth0 — hanterar precis de delar av en app som AI-kodningsverktyg behandlar minst varsamt: row-level security, storage-regler, identitetsleverantörens konfiguration och vilka nycklar som skickas till webbläsaren. Det här avsnittet är ett fokuserat artikelbibliotek om hur dessa felkonfigurationer faktiskt ser ut i produktion och hur man hittar och åtgärdar dem. Varje artikel avslutas med en scanning med ett klick av din egen deployment.
// supabase rls-scanner
Supabase RLS-scanner: hitta tabeller med saknad eller trasig row-level security
Vad en passiv RLS-scanning kan bevisa utifrån databasen, de fyra formerna av trasig RLS som AI-kodningsverktyg producerar som standard, hur FixVibes
baas.supabase-rls-check fungerar och den exakta SQL du ska tillämpa när en saknad policy upptäcks.Skanna din app efter saknad RLS →
// service-role-nyckel-exponering
Supabase service-role-nyckel exponerad i JavaScript
Vad service-role-nyckeln är, varför den aldrig får leva i webbläsaren och de tre sätten AI-kodningsverktyg av misstag levererar den till produktion. Inklusive JWT-formen som identifierar en läckt nyckel, en omedelbar response-runbook och hur FixVibes bundle-scan upptäcker den.
Kontrollera om hemligheter levererades i din bundle →
// storage-härdning
Checklista för Supabase storage-bucket-säkerhet
En fokuserad 22-punkts checklista för att härda Supabase Storage — bucket-synlighet, RLS-policys på
objects-tabellen, MIME-typ-validering, hantering av signerade URL:er, anti-enumeration-åtgärder och operativ hygien. Varje punkt går att slutföra på 5–15 minuter.Skanna publika buckets och anonymt listbart storage →
// firebase rules-scanner
Firebase rules-scanner: hitta öppna regler i Firestore, Realtime Database och Storage
Hur en Firebase rules-scanner arbetar utifrån, test-mode-mönstren AI-verktyg producerar, de tre Firebase-tjänsterna som var och en behöver sin egen regelgranskning (Firestore, Realtime Database, Storage), och vad en skanning kan bevisa utan inloggningsuppgifter.
Kontrollera efter öppna läs-/skrivregler →
// regelsyntax-förklaring
Firebase allow read, write: if true förklarat
Vad regeln
allow read, write: if true;faktiskt gör, varför Firebase levererar den som test-mode-default, det exakta beteendet en angripare ser och de fyra sätten att ersätta den med en produktionssäker regel. Inklusive en copy-paste-granskningsfråga och en femstegsplan för åtgärd.Skanna din produktions-URL →
// clerk-härdning
Clerk-säkerhetschecklista
En 20-punkts checklista för att härda en Clerk-integration — hygien av miljö-nycklar, session-inställningar, webhook-verifiering, organisationsbehörigheter, avgränsning av JWT-mallar och operativ övervakning. Pre-launch- och löpande punkter grupperade per område.
Kontrollera auth-/session-felkonfigurationer →
// auth0-härdning
Auth0-säkerhetschecklista
En 22-punkts Auth0-granskning som täcker applikationstyp och grants, callback-/logout-URL-allowlists, refresh-token-rotation, säkerhet för custom actions, RBAC och resource servers, anomaliedetektion och övervakning av tenant-loggar. Fångar de punkter AI-genererade SaaS-appar konsekvent missar.
Kontrollera identitetsleverantörsexponering →
// paraply-scanner
BaaS-felkonfigurationsscanner: hitta publika datastigar över Supabase, Firebase, Clerk och Auth0
Varför BaaS-leverantörer fallerar säkerhetsmässigt i samma form, de fem felkonfigurationsklasserna varje BaaS-stödd app måste granska, hur paraply-FixVibe-BaaS-skanningen fungerar över alla fyra leverantörer, sida-vid-sida-jämförelsen av vad varje scanner kan bevisa, och en ärlig jämförelse mot Burp, ZAP och SAST-verktyg.
Hitta publika datastigar innan användarna gör det →
Vad som kommer härnäst
Fler BaaS-fokuserade artiklar landar här i takt med att FixVibes scanmotor utökar sin täckning. Scanmotorns ändringslogg dokumenterar varje ny detektion — prenumerera på den för det löpande protokollet över vad FixVibe nu kan bevisa utifrån.