FixVibe

// docs / ai fix prompts

Prompty naprawcze AI

Każdy wynik ma przycisk Kopiuj prompt naprawczy pod sekcją remediacji. Kliknij, wklej do Claude / Cursor / Copilot, a agent otrzyma kanoniczny przepis naprawczy dla danej podatności w frameworku Twojej aplikacji — bez żadnego wywołania API Claude z naszej strony.

Jak to działa

Po kliknięciu łączą się dwa elementy danych:

  • The finding — the issue summary, affected surface, remediation guidance, and safe evidence needed to help your coding agent fix it.
  • Your app context — FixVibe uses scan context when available to choose a framework-aware remediation shape, and falls back to a generic recipe when it cannot infer enough context.

Fix prompts are rendered server-side from FixVibe remediation guidance. They are designed for copy-paste use in Cursor, Claude Desktop, Copilot, or another coding agent without exposing the internal prompt registry in the browser.

Jak wygląda prompt

Fix the "Reflected XSS in /search?q=" vulnerability at /search.

Issue: Query parameter q is rendered into the response body without
escaping; an attacker can inject <script> via crafted URLs.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
In Next.js, render user-supplied values through JSX ({value}) so React's
automatic escaping kicks in. For server components rendering rich HTML,
sanitize with DOMPurify (server-side via JSDOM) before output.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the security reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: CWE-79 — see https://cwe.mitre.org/data/definitions/79.html

Obsługiwane frameworki

Pokazujemy snippety specyficzne dla frameworków dla:

  • Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
  • Express, Fastify (backend Node.js)
  • Django, Flask (Python)
  • Ruby on Rails
  • Laravel (PHP)
  • ASP.NET Core fallback guidance

Framework context is best-effort. If FixVibe cannot infer enough safely from the scan, the prompt asks your coding agent to inspect the repository before applying the fix.

Użyj tego ze swojego agenta AI

Jeśli podłączyłeś serwer MCP, ten sam prompt jest dostępny jako polecenie slash. Z Claude Desktop:

/fixvibe-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The server looks up the finding, applies available scan context, renders the remediation prompt, and injects it into your conversation as the user message. No third-party LLM API call is made by FixVibe for this templated prompt.

Dlaczego nie wywołujemy Claude przy każdym kliknięciu

Przy starcie rozważaliśmy wywoływanie API Anthropic dla każdego kliknięcia, aby dopracować prompt kontekstem bazy kodu. Nie zrobiliśmy tego, bo:

  • Agent, do którego użytkownik wkleja, już ma kontekst bazy kodu — używa Cursor / Claude Desktop z otwartym repo.
  • Server-side templating covers the common remediation paths without any per-click model call.
  • Opcja opt-in „Doprecyzuj AI dla mojej bazy kodu” mogłaby później odpalić API, jeśli użytkownicy tego zechcą. Dziś: nie.
Prompty naprawcze AI — Docs · FixVibe