// docs / baas security
BaaS-sikkerhet
Backend-as-a-Service-plattformer — Supabase, Firebase, Clerk, Auth0 — håndterer akkurat de delene av en app som AI-kodeverktøy behandler minst varsomt: row-level security, storage-regler, identitetsleverandørens konfigurasjon og hvilke nøkler som sendes til nettleseren. Denne seksjonen er et fokusert artikkelbibliotek om hvordan disse feilkonfigurasjonene faktisk ser ut i produksjon og hvordan du finner og fikser dem. Hver artikkel avsluttes med en ett-klikks skanning av din egen deployment.
// supabase rls-skanner
Supabase RLS-skanner: finn tabeller med manglende eller ødelagt row-level security
Hva en passiv RLS-skanning kan bevise utenfra databasen, de fire formene av ødelagt RLS som AI-kodeverktøy genererer som standard, hvordan FixVibes
baas.supabase-rls-sjekk fungerer, og den eksakte SQL-en du skal bruke når en manglende policy oppdages.Skann appen din etter manglende RLS →
// eksponering av service-role-nøkkel
Supabase service-role-nøkkel eksponert i JavaScript
Hva service-role-nøkkelen er, hvorfor den aldri må ligge i nettleseren, og de tre måtene AI-kodeverktøy ved et uhell sender den til produksjon. Inkluderer JWT-formen som identifiserer en lekket nøkkel, en runbook for umiddelbar respons og hvordan FixVibes bundle-skanning fanger den.
Sjekk om hemmeligheter ble levert i bundlen din →
// storage-herding
Sjekkliste for Supabase storage-bucket-sikkerhet
En fokusert 22-punkts sjekkliste for å herde Supabase Storage — bucket-synlighet, RLS-policyer på
objects-tabellen, MIME-type-validering, signed-URL-håndtering, anti-enumeringsmål og operativ hygiene. Hvert punkt er ett punkt du kan fullføre på 5–15 minutter.Skann offentlige buckets og anon-listbar lagring →
// firebase rules-skanner
Firebase rules-skanner: finn åpne regler i Firestore, Realtime Database og Storage
Hvordan en Firebase rules-skanner fungerer utenfra, test-mode-mønstrene AI-verktøy genererer, de tre Firebase-tjenestene som hver trenger sin egen regelgransking (Firestore, Realtime Database, Storage), og hva en skanning kan bevise uten legitimasjon.
Sjekk etter åpne lese-/skriveregler →
// regelsyntaks-forklaring
Firebase allow read, write: if true forklart
Hva regelen
allow read, write: if true;faktisk gjør, hvorfor Firebase leverer den som test-mode-standard, den eksakte atferden en angriper ser, og de fire måtene å erstatte den med en produksjonssikker regel. Inkluderer et copy-paste-granskingsspørsmål og en fem-stegs utbedringsplan.Skann produksjons-URL-en din →
// clerk-herding
Clerk-sikkerhetssjekkliste
En 20-punkts sjekkliste for å herde en Clerk-integrasjon — hygiene for miljønøkler, økt-innstillinger, webhook-verifisering, organisasjonsrettigheter, avgrensning av JWT-maler og operativ overvåking. Pre-launch- og løpende punkter gruppert per område.
Sjekk auth-/økt-feilkonfigurasjoner →
// auth0-herding
Auth0-sikkerhetssjekkliste
En 22-punkts Auth0-gransking som dekker applikasjonstype og grants, callback-/logout-URL-allowlists, refresh-token-rotasjon, sikkerhet for custom actions, RBAC og resource servers, anomalideteksjon og overvåking av tenant-logger. Fanger opp punktene AI-genererte SaaS-apper konsekvent overser.
Sjekk eksponering av identitetsleverandør →
// paraply-skanner
BaaS-feilkonfigurasjonsskanner: finn offentlige datastier på tvers av Supabase, Firebase, Clerk og Auth0
Hvorfor BaaS-leverandører feiler sikkerhetsmessig i samme form, de fem feilkonfigurasjonsklassene hver BaaS-støttet app må granske, hvordan paraply-FixVibe-BaaS-skanningen fungerer på tvers av alle fire leverandører, en side-ved-side-sammenligning av hva hver skanner kan bevise, og en ærlig sammenligning mot Burp, ZAP og SAST-verktøy.
Finn offentlige datastier før brukerne gjør det →
Hva som kommer videre
Flere BaaS-fokuserte artikler lander her etter hvert som FixVibes skannermotor utvider dekningen sin. Skannermotorens endringslogg dokumenterer hver nye deteksjon — abonner på den for den løpende protokollen over hva FixVibe nå kan bevise utenfra.