Prompts de correction IA

Comment ça marche

Deux éléments de données se combinent au clic :

• The finding — the issue summary, affected surface, remediation guidance, and safe evidence needed to help your coding agent fix it.
• Your app context — FixVibe uses scan context when available to choose a framework-aware remediation shape, and falls back to a generic recipe when it cannot infer enough context.

Fix prompts are rendered server-side from FixVibe remediation guidance. They are designed for copy-paste use in Cursor, Claude Desktop, Copilot, or another coding agent without exposing the internal prompt registry in the browser.

À quoi ressemble le prompt

Fix the "Reflected XSS in /search?q=" vulnerability at /search.

Issue: Query parameter q is rendered into the response body without
escaping; an attacker can inject <script> via crafted URLs.

Codebase context: Next.js.

Recommended fix:
In Next.js, render user-supplied values through JSX ({value}) so React's
automatic escaping kicks in. For server components rendering rich HTML,
sanitize with DOMPurify (server-side via JSDOM) before output.

Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the security reasoning only where the
  fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
  package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).

Reference: CWE-79 — see https://cwe.mitre.org/data/definitions/79.html

Frameworks pris en charge

Nous affichons des extraits spécifiques aux frameworks pour :

• Next.js, React, Vue, Nuxt, Svelte (frontend)
• Express, Fastify (backend Node.js)
• Django, Flask (Python)
• Ruby on Rails
• Laravel (PHP)
• ASP.NET Core fallback guidance

Framework context is best-effort. If FixVibe cannot infer enough safely from the scan, the prompt asks your coding agent to inspect the repository before applying the fix.

L'utiliser depuis ton agent IA

Si tu as câblé le serveur MCP, le même prompt est exposé comme commande slash. Depuis Claude Desktop :

/fixvibe-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

The server looks up the finding, applies available scan context, renders the remediation prompt, and injects it into your conversation as the user message. No third-party LLM API call is made by FixVibe for this templated prompt.

Pourquoi nous n'appelons pas Claude à chaque clic

Au lancement, nous avons envisagé d'appeler l'API Anthropic à chaque clic pour affiner le prompt avec le contexte du codebase. Nous ne l'avons pas fait, parce que :

• L'agent dans lequel l'utilisateur colle le prompt a déjà le contexte du codebase : il utilise Cursor / Claude Desktop avec son dépôt ouvert.
• Server-side templating covers the common remediation paths without any per-click model call.
• Une option « Affiner avec l'IA pour mon codebase » pourrait appeler l'API plus tard si les utilisateurs la veulent. Aujourd'hui, non.