// docs / baas security
BaaS-sikkerhed
Backend-as-a-Service-platforme — Supabase, Firebase, Clerk, Auth0 — håndterer netop de dele af en app, som AI-kodeværktøjer behandler mindst omhyggeligt: row-level security, storage-regler, identitetsudbyderens konfiguration og hvilke nøgler der sendes til browseren. Dette afsnit er et fokuseret artikelbibliotek om, hvordan disse fejlkonfigurationer faktisk ser ud i produktion, og hvordan man finder og retter dem. Hver artikel slutter med en scanning med ét klik af din egen deployment.
// supabase rls-scanner
Supabase RLS-scanner: find tabeller med manglende eller defekt row-level security
Hvad en passiv RLS-scanning kan bevise udefra databasen, de fire former for defekt RLS, som AI-kodeværktøjer producerer som standard, hvordan FixVibes
baas.supabase-rls-check fungerer, og den nøjagtige SQL, der skal anvendes, når en manglende politik er fundet.Scan din app for manglende RLS →
// service role-nøgle-eksponering
Supabase service-role-nøgle eksponeret i JavaScript
Hvad service-role-nøglen er, hvorfor den aldrig må leve i browseren, og de tre måder, AI-kodeværktøjer ved et uheld sender den til produktion. Inkluderer JWT-formen, der identificerer en lækket nøgle, en runbook til umiddelbar respons, og hvordan FixVibe-bundtscanningen fanger den.
Tjek, om hemmeligheder blev sendt i dit bundt →
// storage-hærdning
Supabase storage-bucket sikkerhedstjekliste
En fokuseret 22-punkts tjekliste til hærdning af Supabase Storage — bucket-synlighed, RLS-politikker på
objects-tabellen, MIME-type-validering, signed-URL-håndtering, anti-enumerationsforanstaltninger og operationel hygiejne. Hvert punkt er ét punkt, du kan færdiggøre på 5-15 minutter.Scan offentlige buckets og anon-listbar storage →
// firebase-regelscanner
Firebase-regelscanner: find åbne Firestore-, Realtime Database- og Storage-regler
Sådan fungerer en Firebase-regelscanner udefra, de test-mode-mønstre, AI-værktøjer genererer, de tre Firebase-tjenester, der hver har brug for deres egen regelrevision (Firestore, Realtime Database, Storage), og hvad en scanning kan bevise uden legitimationsoplysninger.
Tjek for åbne læse-/skriveregler →
// regelsyntaksforklaring
Firebase allow read, write: if true forklaret
Hvad
allow read, write: if true;-reglen faktisk gør, hvorfor Firebase leverer den som test-mode-standard, den nøjagtige adfærd, en angriber ser, og de fire måder at erstatte den med en produktionssikker regel. Inkluderer en copy-paste-revisionsforespørgsel og en femtrins afhjælpningsplan.Scan din produktions-URL →
// clerk-hærdning
Clerk-sikkerhedstjekliste
En 20-punkts tjekliste til hærdning af en Clerk-integration — miljønøglehygiejne, sessionsindstillinger, webhook-verifikation, organisationsrettigheder, JWT-skabelonafgrænsning og operationel overvågning. Pre-launch- og igangværende punkter grupperet efter område.
Tjek auth/session-fejlkonfigurationer →
// auth0-hærdning
Auth0-sikkerhedstjekliste
En 22-punkts Auth0-revision, der dækker applikationstype og grants, callback-/logout-URL-allowlists, refresh-token-rotation, custom-action-sikkerhed, RBAC og resource-servere, anomaliopdagelse og tenant-logovervågning. Fanger de punkter, AI-genererede SaaS-apps konsekvent overser.
Tjek identitetsudbyder-eksponering →
// paraplyscanner
BaaS-fejlkonfigurationsscanner: find offentlige datastier på tværs af Supabase, Firebase, Clerk og Auth0
Hvorfor BaaS-udbydere fejler sikkerheden i den samme form, de fem fejlkonfigurationsklasser hver BaaS-baseret app skal revidere, hvordan paraply-FixVibe BaaS-scanningen fungerer på tværs af alle fire udbydere, side-om-side-sammenligningen af, hvad hver scanner kan bevise, og en ærlig sammenligning med Burp, ZAP og SAST-værktøjer.
Find offentlige datastier, før brugere gør det →
Hvad der kommer næst
Flere BaaS-fokuserede artikler lander her, efterhånden som FixVibes scanmotor udvider sin dækning. Scanmotorens ændringslog registrerer hver ny detektion — abonnér på den for det løbende regnskab over, hvad FixVibe nu kan bevise udefra.