// docs / ai fix prompts
مطالبات الإصلاح بالذكاء الاصطناعي
تحت العلاج في كل نتيجة يوجد زر نسخ مطالبة الإصلاح. انقره، والصقه في Claude / Cursor / Copilot، وسيحصل الوكيل على وصفة الإصلاح المعتمدة لتلك الثغرة في إطار عمل قاعدة الشفرة لديك — من دون أي استدعاء Claude API من طرفنا.
كيف يعمل
تجتمع قطعتان من البيانات عند النقر:
- The finding — the issue summary, affected surface, remediation guidance, and safe evidence needed to help your coding agent fix it.
- Your app context — FixVibe uses scan context when available to choose a framework-aware remediation shape, and falls back to a generic recipe when it cannot infer enough context.
Fix prompts are rendered server-side from FixVibe remediation guidance. They are designed for copy-paste use in Cursor, Claude Desktop, Copilot, or another coding agent without exposing the internal prompt registry in the browser.
كيف تبدو المطالبة
Fix the "Reflected XSS in /search?q=" vulnerability at /search.
Issue: Query parameter q is rendered into the response body without
escaping; an attacker can inject <script> via crafted URLs.
Codebase context: Next.js.
Recommended fix:
In Next.js, render user-supplied values through JSX ({value}) so React's
automatic escaping kicks in. For server components rendering rich HTML,
sanitize with DOMPurify (server-side via JSDOM) before output.
Constraints:
- Don't break existing tests; run the test suite after the change.
- Match the codebase's existing style and lint config.
- Add a brief comment explaining the security reasoning only where the
fix would otherwise look arbitrary.
- If the fix needs a new dependency, install it via the project's
package manager (npm / pnpm / pip / bundle / composer).
Reference: CWE-79 — see https://cwe.mitre.org/data/definitions/79.htmlالأطر المدعومة
نعرِض مقتطفات خاصة بالأطر من أجل:
- Next.js، React، Vue، Nuxt، Svelte (واجهة أمامية)
- Express، Fastify (خلفية Node.js)
- Django، Flask (Python)
- Ruby on Rails
- Laravel (PHP)
- ASP.NET Core fallback guidance
Framework context is best-effort. If FixVibe cannot infer enough safely from the scan, the prompt asks your coding agent to inspect the repository before applying the fix.
استخدمه من وكيل الذكاء الاصطناعي لديك
إذا وصلت خادم MCP، فالمطالبة نفسها مكشوفة كأمر شرطة مائلة. من Claude Desktop:
/fixvibe-fix finding_id=550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000
The server looks up the finding, applies available scan context, renders the remediation prompt, and injects it into your conversation as the user message. No third-party LLM API call is made by FixVibe for this templated prompt.
لماذا لا نستدعي Claude عند كل نقرة
عند الإطلاق فكرنا في استدعاء Anthropic API لكل نقرة لتحسين المطالبة بسياق قاعدة الشفرة. لم نفعل ذلك، لأن:
- الوكيل الذي يلصق فيه المستخدم لديه بالفعل سياق قاعدة الشفرة — فهو يستخدم Cursor / Claude Desktop مع المستودع مفتوحًا.
- Server-side templating covers the common remediation paths without any per-click model call.
- يمكن لخيار اشتراك “حسّن بالذكاء الاصطناعي لقاعدة شفرتي” أن يشغل API لاحقًا إذا أراده المستخدمون. اليوم، لا.
